Cientistas da computação do MIT e Laboratório de Inteligência Artificial criaram um algoritmo que vai utilizar do aprendizado profundo para entender os sinais sociais humanos. O código permitiu fazer testes de inteligência artificial (IA) e descobrir se ela tinha capacidade para compreender e prever interações só pelos gestões que as antecedem. A expectativa é que os resultados positivos abram caminho para a criação de eficientes sistemas de assistência domiciliar, além de câmeras de segurança inteligentes, que podem chamar uma ambulância ou carro de policia.
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Para fazer os testes, os pesquisadores alimentaram a inteligência artificial com 600 horas de vídeos do YouTube e sitcoms cheios de interações sociais humanas para checar se ela “aprenderia” o suficiente para começar a prever as ações. Entre as escolhas dos pesquisadores estavam seriados como The Office, Desperate Housewives e Scrubs, isso porque, além de ser um conteúdo de fácil acesso, ele é mais realista na descrição de interações comuns ao cotidiano.
Foi mostrado programas e vídeos de pessoas a um segundo de fazer ações como abraçar, beijar, apertar as mãos e fazer o famoso “toca aqui”. Logo, a IA foi capaz de prever o que aconteceria na sequência de forma correta em 43% das vezes, enquanto os humanos estavam certos em 71% das vezes.
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Esta não é a primeira tentativa de previsão de vídeo, mas foi a que teve os resultados mais positivos até agora. O sucesso pode ser explicado pelo fato de que o novo algorítimo se difere das outras tentativas, nas quais a representação de pixel por pixel era a prioridade. Agora, ele aprende por si próprio e usa representações visuais para diferenciar os estímulos visuais que são importantes nas interações sociais humanas. Comportamento natural para os humanos, mas muito mais complexo e delicado para as IA.
O vídeo abaixo traz alguns gráficos que mostram as previsões do algorítimo com base nas cenas exibidas. Veja como ele acertou em quase todas as tentativas:
